ما هي الشبكات العصبية المتكررة وكيف تُستخدم في معالجة البيانات المتسلسلة

الشبكات العصبية المتكررة (RNN) هي نوع من الشبكات العصبية المصممة لمعالجة البيانات المتسلسلة عبر الاحتفاظ بـ "ذاكرة" للمدخلات السابقة. تُستخدم في الترجمة الآلية، تحليل النصوص، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية، حيث تعتمد المخرجات الحالية على المدخلات الحالية والسابقة معاً.